Comment activer la virtualisation matérielle sur le MacBook Pro 2020 M1 ?

Il n'est pas nécessaire d'activer la virtualisation sur M1 - le matériel est capable d'exécuter ces charges de travail dès sa sortie de l'emballage.

Ce qu'il faut, c'est choisir un logiciel conçu pour M1 et tirer parti des capacités du système, soit en prenant en charge l'intégralité du code natif, soit en utilisant Rosetta2 pour effectuer une compilation croisée du code et des bibliothèques Intel.

Une liste beaucoup trop brève d'options est présentée ci-dessous (elle devra probablement être modifiée au fil du temps).

• Parallels - oui
• qemu - oui
• VMware - principalement
• VirtualBox - non

En fonction de la pile de virtualisation et du système d'exploitation invité (Windows ou une variante d'Unix) que vous choisissez, vous devrez peut-être sélectionner un système d'exploitation invité ARM spécifique pour l'exécuter sur le matériel du système hôte Apple Silicon.

Finalement, après quelques jours, j'ai trouvé un moyen d'installer Windows sur M1 Mac. Je trouve un site web qui explique pas à pas comment faire.

Si cela vous intéresse, vous trouverez ci-dessous un lien vers le site web.

https://forums.macrumors.com/threads/success-virtualize-Windows-10-for-arm-on-m1-with-alexander-grafs-qemu-hypervisor-patch.2272354/

Il n'y a pas de virtualisation de Windows pour Intel sur un Mac basé sur ARM. Les suspects habituels comme VMWare et Parallels ont annoncé des produits. Au moment où j'écris ces lignes, Parallels a un produit disponible pour les Mac ARM, mais pas VMWare.

https://www.parallels.com/products/desktop/resources/#sysreq

https://www.vmware.com/products/fusion/faq.html#virtual

Je vois qu'une réponse a déjà été postée à propos de QEMU comme option.

Une façon d'exécuter la virtualisation matérielle avec la puce M1 est d'activer la virtualisation par le biais d'un conteneur, par exemple Docker.

Voir la documentation officielle de Docker, docs.docker.com/desktop/mac/apple-silicon

Par exemple, l'image .iso de Fedora Linux distro peut fonctionner comme une instance virtualisée dans un conteneur Docker, developer.fedoraproject.org/tools/docker/docker-usage.html.